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MiniMax AI 免费领取 30 美元额度教程（两周有效，2026年3月限时福利） 大家好！最近在技术社区（比如 linux.do）刷到 MiniMax 的一个限时羊毛活动：**免费领 30 刀（美元）API 额度**，有效期只有两周（大致到 2026年4月3日左右），名额看起来不算特别多，先到先得！ MiniMax 的模型（尤其是 M2.5 系列）在 2026 年性价比非常突出，输出 token 价格远低于 Claude / GPT 等主流选手。这个 30 刀额度基本等于白嫖一次大额测试/小规模使用机会，正常价格下能撑很久。 整个操作超级简单，只需两步：拿到组织/团队 ID → 填飞书问卷。2–5 分钟就能完成。 步骤一：获取你的 MiniMax 组织 ID / Group ID 打开浏览器（建议用无痕模式），在 Google 搜索下面关键词： minimax免费领取30刀额度 （或 minimax 30刀 免费额度、minimax api free credit 30 等变体） 通常第一页就会出现 linux.do 或其他技术论坛的福利帖。 点开帖子，找到第一张图（一般是二维码或指引图）， 点图一 里的链接或用微信扫码。 跳转后登录你的 MiniMax 账号（没账号就注册一个，很快）。 成功后页面会显示你的 组织 ID / Group ID / Team ID （一串字母数字组合）。 复制这个 ID ，保存好，第二步要用！ 小提示：如果搜不到或图太糊，尝试在 linux.do 搜索 “minimax 30刀” 或直接看最新福利羊毛区帖子，很多都有截图指引。 步骤二：填写问卷领取额度 直接点击这个飞书问卷地址（活动专用表单）： https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/share/base/form/shrcndGDz9YAOoe3xkQyrx75bdc 进入后： 把刚才复制的 组织ID/Group ID 粘贴进去。 按要求回答几个简单问题（使用场景、为什么想用 MiniMax、职业/用途等，写得真实一点就好）。 提交！ 大部分人反馈是 秒到账 或几分钟内到账。 到账后怎么查看和使用？ 登录 MiniM...

here.now：AI Agent 一键发布网页的终极懒人神器 2026 年，告诉你的 Agent 一句「publish to www.here.now」，瞬间获得全球加速的永久链接——零账号、零配置、秒上线！ 核心亮点 · 一眼看懂 🚀 零门槛发布 ：无需注册，Agent 直接 HTTP POST 就上线 🌍 Cloudflare 全球边缘加速 ：低延迟，世界范围内飞快打开 🔒 匿名 24h + Claim 永久 ：先玩后领，claim code 一键转正 📦 全静态支持 ：HTML/JS/CSS、PDF、图片、视频、dashboard、原型、小游戏……随便发 💸 完全免费起步 ：基础够用，未来高级功能可选付费 使用方式 · 2 步搞定 在 Claude / Cursor / OpenClaw 等 Agent 里说： Please publish this to www.here.now Agent 返回 URL（如 random-slug.here.now ），直接分享！ 想永久保留？复制 claim code → 官网注册 → 领站！ 适用场景 · 脑洞大开 ✨ Agent 生成的 portfolio / demo 一键分享 📊 数据 dashboard、原型、mockup 快速团队 review 📄 长文教程、pitch deck、实验报告发链接 🎮 小游戏、诗歌集、love letter、mood board…… 注意事项 & 小贴士 🚫 只支持 静态内容 （无数据库、无 server-side） ⚠️ 禁止违法、spam、钓鱼、恶意内容（会被 ban） 🔑 claimToken 只有一次 ，丢失 = 24h 后过期，记得保存！ 📚 新手 / Agent 必读： 官方文档 立即体验 → https://here.now/ 告诉你的 Agent，现在就发点什么上线吧～ 你用 A...

CanIRun.ai：一秒检测你的电脑能不能跑本地大模型（2026最新神器） 大家好！2026年本地跑大模型（Local LLM）已经彻底火起来了。从 Llama 3.3、Qwen 3.5、Gemma 3、DeepSeek V3.2 到各种 MoE 巨兽，大家都想在自己电脑上离线写代码、做 RAG、私人知识库、跑工具调用…… 但最头疼的问题永远是那句： 「我这台机器到底能不能跑这个模型？跑得动多快？」 以前要么自己硬下模型试，要么对着 llama.cpp 的表格算半天。现在终于有了一个超级方便的网页工具—— CanIRun.ai ，打开浏览器就能直接测！ CanIRun.ai 到底是什么？ 一句话总结： 纯浏览器检测硬件 → 告诉你当前所有主流开源大模型能不能在你机器上跑 + 跑得好不好 。 核心亮点： 无需安装任何软件，打开网页自动检测（基于 WebGPU + 浏览器 API） 数据完全在本地计算，不上传服务器，隐私很友好 覆盖当下几乎所有热门模型家族 给出直观的 S/A/B/C/D/F 六级评分 + 内存占用百分比 目前支持的主要模型家族（2026年3月最新） 模型家族 代表模型 & 规模 最大参数 Llama Llama 3.1/3.2/3.3、Llama 4 Scout 405B Qwen Qwen 3 / 3.5、Qwen 2.5 Coder 397B (MoE) Gemma Gemma 3 27B Mistral / Mixtral Mistral Small 3.1、Mixtral 8x22B 141B (MoE) Phi Phi-4 14B DeepSeek DeepSeek R1 / V3.2、R1 Distill 685B (MoE) 其他巨兽 GPT-OSS、Devstral 2、Kimi K2 1T (MoE) 从 1B 边缘模型到 1T 参数的怪物都有，基本把 Ollama / LM Studio 热门榜单全覆盖了。 实际使用体验（我试过的几台机器） MacBook M2 16GB 统一内存 → 8B~14B 大多 B~C 级，27B+ 基本 D/F RTX ...

  This article dives into the brand new capabilities of Nano Banana 2 (aka "Gemini 3.1 Flash Image"), when you should (and shouldn't) use it, and how to prompt its newest features effectively. Here's what you'll find in this article: 1. The Model Matrix: Nano Banana 1 vs. 2 vs. Pro 2. The Game Changer: Visual Grounding with Google Search 3. New Parameters: Extreme Ratios & 512px Resolutions 4. Controlling "Thinking" Mode 5. Prompt Examples 6. What about apps? By @Giom_V 1. The Model Matrix: Nano- Banana 1 vs. 2 vs. Pro With three distinct models now in the Nano Banana lineup, choosing the right engine for your specific workflow is crucial. Here is how the new Nano-Banana 2 fits into the ecosystem. Nano Banana 1 vs. Nano Banana 2 Don't count Nano Banana 1 out just yet. If you have an existing application or workflow that uses Nano Banana 1 and it is handling your use cases perfectly, stick with it! There is no forced migration (yet...). Nano Bana...