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现代杂志排版的信息卡设计提示词规范 来源：meng shao (@shao__meng) · 将复杂信息转化为具有现代杂志质感的 HTML 信息卡——一套完整的设计提示词规范 在 X 和其他平台的内容分享中，越来越多的作者会附加一张信息卡（Infographic Card），帮助读者快速抓住核心信息。但如何让信息卡既好看又专业？这篇分享了一套 可直接复制使用的提示词规范 ，涵盖字体系统、空间逻辑、视觉装饰、布局策略等关键维度。作为开源 Skill，支持 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等常见信息卡比例，以及 2.35:1、3:1 等封面比例的适配设计。输入需要生成的内容和比例要求（默认 4:3），AI Agent 即可使用该 Skill 生成 HTML 并截图输出 PNG。 角色定位 专业社论视觉设计师，擅长将复杂信息转化为具有现代杂志质感的 HTML 信息卡。 一、核心设计原则 字号提升 正文 18-20px，确保清晰可读 紧凑排版 优化留白，增强视觉张力 强化密度 用粗线条、大字号填补空余空间 二、字体系统 引入 Google Fonts 字体库（Noto Serif SC 用于标题，Inter + Noto Sans SC 用于正文），建立层次分明的字号规范： 层级 字号 属性 用途 超大标题 72-84px weight: 900, letter-spacing: -0.04em 核心视觉钩子 大标题 56px ...

推荐 Top10：面向通用办公场景的 Agent Skills 来自 Anthropic 和 OpenAI 的 10 个精选认证 Agent Skills，覆盖 Office 办公三件套、PDF、会议转录、内部沟通、协作写作、截图留痕和美化演示等核心办公场景。 AI Agent 越来越深入日常工作流程。但面对琳琅满目的 Agent Skills， 什么时候该用什么？ 这篇帮你快速梳理 10 个最实用的办公 Agent Skills，按场景分类，一目了然。 📋 四大场景分类 基础四件套 ：pptx、pdf、docx、xlsx 会议与知识沉淀 ：transcribe、notion-knowledge-capture 组织沟通与写作 ：internal-comms、doc-coauthoring 辅助交付与美化 ：screenshot、theme-factory 一、基础四件套 1. pptx — 演示文稿的 AI 助手 做汇报、改汇报、读 PPT、按模板生成 deck。无论是从零创建还是基于现有 PPT 修改排版，pptx Skill 都能高效完成。 来源： Anthropic Skills (GitHub) 2. pdf — PDF 全能工具箱 提取内容、合并文件、OCR 识别、填写表单、拆分页面——PDF 相关的几乎所有操作，这一个 Skill 全搞定。 来源： Anthropic Skills (GitHub) 3. docx — 文档写作专家 正式报告、方案文档、备忘录、函件、模板文档——任何需要 Word 格式的专业文档，交给 docx 准没错。 来源： Anthropic Skills (GitHub) ...

引言：为什么你需要关注 Agent Skills？ 随着 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手的普及， Agent Skills 正在成为提升开发效率的秘密武器。不同于传统的代码补全，Skills 让 AI 具备了特定领域的专业能力——从设计稿还原到自动化测试，从品牌一致性检查到一键部署。 今天推荐的这 10 个 Skills，是我根据 实际落地频率 、 对视觉/交互质量的直接提升 、以及在主流 AI 工具中的 高复用性 筛选出来的。 🎨 设计实现类 1. frontend-skill (OpenAI) 适合场景 ：Landing Page、品牌页、Demo 页 这是 OpenAI 官方出品的前端设计 Skill，最大的特点是 视觉论点清晰、内容节奏把控好 。如果你需要快速搭建一个高转化率的首页，它能帮你把首屏质量拉满。 🔗 https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/frontend-skill 2. frontend-design (Anthropic) 适合场景 ：高完成度、强辨识度的页面 Anthropic 的设计 Skill 更偏向 风格化实现 。当你不想做"千篇一律"的页面，希望作品有独特的视觉语言时，这个 Skill 会是你的好帮手。 🔗 https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design 3. figma-implement-design (OpenAI) 适合场景 ：设计稿到代码的精准还原 产品、设计、前端协作的 核心 Skill 。它能理解 Figma 的设计意图，生成符合设计稿的代码。对于需要严格还原设计师意图的项目，这应该是你的常用项。 🔗 https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated/figma-implement-design 🔍 质量审查类 4. web-design-guidelines (Vercel) 适合场景 ：UI 审查、可访问性检查 Vercel 出品的 UI...

MiniMax AI 免费领取 30 美元额度教程（两周有效，2026年3月限时福利） 大家好！最近在技术社区（比如 linux.do）刷到 MiniMax 的一个限时羊毛活动：**免费领 30 刀（美元）API 额度**，有效期只有两周（大致到 2026年4月3日左右），名额看起来不算特别多，先到先得！ MiniMax 的模型（尤其是 M2.5 系列）在 2026 年性价比非常突出，输出 token 价格远低于 Claude / GPT 等主流选手。这个 30 刀额度基本等于白嫖一次大额测试/小规模使用机会，正常价格下能撑很久。 整个操作超级简单，只需两步：拿到组织/团队 ID → 填飞书问卷。2–5 分钟就能完成。 步骤一：获取你的 MiniMax 组织 ID / Group ID 打开浏览器（建议用无痕模式），在 Google 搜索下面关键词： minimax免费领取30刀额度 （或 minimax 30刀 免费额度、minimax api free credit 30 等变体） 通常第一页就会出现 linux.do 或其他技术论坛的福利帖。 点开帖子，找到第一张图（一般是二维码或指引图）， 点图一 里的链接或用微信扫码。 跳转后登录你的 MiniMax 账号（没账号就注册一个，很快）。 成功后页面会显示你的 组织 ID / Group ID / Team ID （一串字母数字组合）。 复制这个 ID ，保存好，第二步要用！ 小提示：如果搜不到或图太糊，尝试在 linux.do 搜索 “minimax 30刀” 或直接看最新福利羊毛区帖子，很多都有截图指引。 步骤二：填写问卷领取额度 直接点击这个飞书问卷地址（活动专用表单）： https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/share/base/form/shrcndGDz9YAOoe3xkQyrx75bdc 进入后： 把刚才复制的 组织ID/Group ID 粘贴进去。 按要求回答几个简单问题（使用场景、为什么想用 MiniMax、职业/用途等，写得真实一点就好）。 提交！ 大部分人反馈是 秒到账 或几分钟内到账。 到账后怎么查看和使用？ 登录 MiniM...

here.now：AI Agent 一键发布网页的终极懒人神器 2026 年，告诉你的 Agent 一句「publish to www.here.now」，瞬间获得全球加速的永久链接——零账号、零配置、秒上线！ 核心亮点 · 一眼看懂 🚀 零门槛发布 ：无需注册，Agent 直接 HTTP POST 就上线 🌍 Cloudflare 全球边缘加速 ：低延迟，世界范围内飞快打开 🔒 匿名 24h + Claim 永久 ：先玩后领，claim code 一键转正 📦 全静态支持 ：HTML/JS/CSS、PDF、图片、视频、dashboard、原型、小游戏……随便发 💸 完全免费起步 ：基础够用，未来高级功能可选付费 使用方式 · 2 步搞定 在 Claude / Cursor / OpenClaw 等 Agent 里说： Please publish this to www.here.now Agent 返回 URL（如 random-slug.here.now ），直接分享！ 想永久保留？复制 claim code → 官网注册 → 领站！ 适用场景 · 脑洞大开 ✨ Agent 生成的 portfolio / demo 一键分享 📊 数据 dashboard、原型、mockup 快速团队 review 📄 长文教程、pitch deck、实验报告发链接 🎮 小游戏、诗歌集、love letter、mood board…… 注意事项 & 小贴士 🚫 只支持 静态内容 （无数据库、无 server-side） ⚠️ 禁止违法、spam、钓鱼、恶意内容（会被 ban） 🔑 claimToken 只有一次 ，丢失 = 24h 后过期，记得保存！ 📚 新手 / Agent 必读： 官方文档 立即体验 → https://here.now/ 告诉你的 Agent，现在就发点什么上线吧～ 你用 A...

CanIRun.ai：一秒检测你的电脑能不能跑本地大模型（2026最新神器） 大家好！2026年本地跑大模型（Local LLM）已经彻底火起来了。从 Llama 3.3、Qwen 3.5、Gemma 3、DeepSeek V3.2 到各种 MoE 巨兽，大家都想在自己电脑上离线写代码、做 RAG、私人知识库、跑工具调用…… 但最头疼的问题永远是那句： 「我这台机器到底能不能跑这个模型？跑得动多快？」 以前要么自己硬下模型试，要么对着 llama.cpp 的表格算半天。现在终于有了一个超级方便的网页工具—— CanIRun.ai ，打开浏览器就能直接测！ CanIRun.ai 到底是什么？ 一句话总结： 纯浏览器检测硬件 → 告诉你当前所有主流开源大模型能不能在你机器上跑 + 跑得好不好 。 核心亮点： 无需安装任何软件，打开网页自动检测（基于 WebGPU + 浏览器 API） 数据完全在本地计算，不上传服务器，隐私很友好 覆盖当下几乎所有热门模型家族 给出直观的 S/A/B/C/D/F 六级评分 + 内存占用百分比 目前支持的主要模型家族（2026年3月最新） 模型家族 代表模型 & 规模 最大参数 Llama Llama 3.1/3.2/3.3、Llama 4 Scout 405B Qwen Qwen 3 / 3.5、Qwen 2.5 Coder 397B (MoE) Gemma Gemma 3 27B Mistral / Mixtral Mistral Small 3.1、Mixtral 8x22B 141B (MoE) Phi Phi-4 14B DeepSeek DeepSeek R1 / V3.2、R1 Distill 685B (MoE) 其他巨兽 GPT-OSS、Devstral 2、Kimi K2 1T (MoE) 从 1B 边缘模型到 1T 参数的怪物都有，基本把 Ollama / LM Studio 热门榜单全覆盖了。 实际使用体验（我试过的几台机器） MacBook M2 16GB 统一内存 → 8B~14B 大多 B~C 级，27B+ 基本 D/F RTX ...

  This article dives into the brand new capabilities of Nano Banana 2 (aka "Gemini 3.1 Flash Image"), when you should (and shouldn't) use it, and how to prompt its newest features effectively. Here's what you'll find in this article: 1. The Model Matrix: Nano Banana 1 vs. 2 vs. Pro 2. The Game Changer: Visual Grounding with Google Search 3. New Parameters: Extreme Ratios & 512px Resolutions 4. Controlling "Thinking" Mode 5. Prompt Examples 6. What about apps? By @Giom_V 1. The Model Matrix: Nano- Banana 1 vs. 2 vs. Pro With three distinct models now in the Nano Banana lineup, choosing the right engine for your specific workflow is crucial. Here is how the new Nano-Banana 2 fits into the ecosystem. Nano Banana 1 vs. Nano Banana 2 Don't count Nano Banana 1 out just yet. If you have an existing application or workflow that uses Nano Banana 1 and it is handling your use cases perfectly, stick with it! There is no forced migration (yet...). Nano Bana...