普通人如何免费用上满血版Deepseek-R1
满血版 deepseek-R1, 参数 671B，理论上需要 350G 以上显存/内存才能够部署 FP4 的量化版本。对于家用电脑来说，这是不可能的，即使采用压缩、分层等优化方法，使用最新的 Nvidia RTX5090 显卡（32G 显存），每秒低于 10tokens 的推理输出速度不具备实用价值。普通人能实际部署的仅仅是 Deepseek-R1-distill 蒸馏版模型，这是大家可以真正用得上的版本；模型大小从 1.5B 到 70B 都有。那么问题来了，普通人为什么要部署呢？作者是没有“雅兴”在自己电脑上部署大模型的，而之前采用 tencent cloud studio 部署的最大尺寸就是 14b，距离“白嫖”上 671b 满血版本还差得远。 在线使用方面，deepseek 官方频繁提示“服务器繁忙，请稍后再试”并且停止了 API 充值，普通用户使用 API 可以是解决在线翻译、本地 UI 调用等需求的，好在 Deepseek-R1 是开源的，那我们就来看看哪些地主家有余粮（显卡/计算卡），要求当然是提供全尺寸 R1 模型的推理服务和一定的免费 API 额度。 Nvidia Nvidia 要是没余粮了，那其他家就更不可能有余粮了。 无需注册 ，打开「 Nvidia NIM Deepseek-R1 」就可以在网页端直接使用上满血版的 deepseek r1 推理服务了， 「 Nvidia NIM Deepseek-R1 」是当下最稳定、响应最快的平台，没有之一。目前，匿名用户 使用 deepseek r1 会存在排队现象，但一般不会超时。本文示例在不进行注册登录的前提下，对话排序为第 149（line 149），发送问题到实际输出显示的等待时间约 10 秒，老黄家的余粮一定是最充足的。 作为测试对比，在 deepseek 官方 api 调用出现错误的情况下，匿名状态在网页端翻译本文标题，没有任何排队等待，使用下文的硅基流动 api 也很慢，某为不是纯国产不受任何制约吗？舍不得堆量！登陆后同样使用 nvidia nim 提供的 api 也没有报错，并且响应输出快速。 Nvidia 提供免费免注册的在线全尺寸 deepseek r1 推理服务的同时，也可以注册 nvidia nim 账号以使用 api，注册用户赠送 5000 点积分。在右侧 api 调用...
